1. Khái Niệm Machine Learning

Machine Learning là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ như dự đoán, phân loại, hoặc ra quyết định mà không cần lập trình chi tiết cho từng trường hợp. Thay vì được lập trình với các quy tắc cố định, các mô hình học máy được huấn luyện trên dữ liệu để tự động phát hiện các mẫu và quy luật.

• Nguyên lý cơ bản: Machine learning dựa trên việc tối ưu hóa các thuật toán để giảm thiểu sai số trong dự đoán hoặc cải thiện hiệu suất trên dữ liệu mới.
• Ví dụ:
  • Một mô hình học máy có thể được huấn luyện trên hàng triệu bức ảnh để nhận diện mèo hoặc chó.
  • Hệ thống đề xuất của Netflix sử dụng học máy để gợi ý phim dựa trên lịch sử xem của người dùng.
• Mục tiêu: Tạo ra các hệ thống thông minh, tự động thích nghi và cải thiện khi có thêm dữ liệu.

Machine learning khác với lập trình truyền thống ở chỗ nó không yêu cầu các quy tắc được định nghĩa trước, mà thay vào đó học trực tiếp từ dữ liệu.